2015-06-22 SVMチューニングのさい、参考にしたサイトたち <a href="http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/tutorial/supervised/" data-mce-href="http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/tutorial/supervised/">東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座</a>gci.t.u-tokyo.ac.jp <a href="http://xargs.hateblo.jp/entry/2014/02/08/210620" data-mce-href="http://xargs.hateblo.jp/entry/2014/02/08/210620">scikit-learnでSVMチューニング - 赴くままに</a>xargs.hateblo.jp <a href="http://akiyoko.hatenablog.jp/entry/2013/06/10/003119" data-mce-href="http://akiyoko.hatenablog.jp/entry/2013/06/10/003119">Pythonで散布図 - akiyoko blog</a>akiyoko.hatenablog.jp <a href="http://next.rikunabi.com/tech/docs/ct_s03600.jsp?p=002315" data-mce-href="http://next.rikunabi.com/tech/docs/ct_s03600.jsp?p=002315">「機械学習基礎」簡単な問題を解いて理解しよう！前篇｜【Tech総研】</a>next.rikunabi.com <a href="http://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/05/25/133021" data-mce-href="http://sucrose.hatenablog.com/entry/2013/05/25/133021">pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm</a>sucrose.hatenablog.com 散布図 | Python matplotlib によるグラフ作成 今度metaplotlibの描画についてまとめたい。 pythonはライブラリの扱いに苦戦するんだけど、先輩の話によるとyoutubeとか動画で見る方がわかりやすいっぽい
